Python
Python & Automatisierung
Pragmatische Werkzeuge für Daten, Integrationen und fachlich klar begrenzte Automationsaufgaben.
Geeignet für
Wo diese Technologie ihre Stärke ausspielt
Python eignet sich für Datenaufbereitung, wiederkehrende Prüfungen, Import- und Exportprozesse sowie Dienste mit spezialisierten Bibliotheken.
- Datenverarbeitung
- Import & Export
- Prüf- und Abgleichjobs
- API-Dienste
- Dokumentenverarbeitung
- KI-gestützte Teilprozesse
Abwägung
Wann wir bewusst anders entscheiden
Ein einzelnes Skript ohne Monitoring und Verantwortung ist kein belastbarer Geschäftsprozess. Betrieb und Fehlerwege gehören zur Lösung.
Technologieentscheidungen werden dokumentiert und an Betrieb, Team, Risiko und Lebensdauer gemessen.
Qualität
Tests, Sicherheit und Betrieb gehören zum Stack
Code Reviews, automatisierte Tests, CI/CD, Protokollierung und dokumentierte Abhängigkeiten machen aus Code ein betreibbares System.
Nachvollziehbar
Architekturentscheidungen und Schnittstellen werden für spätere Teams dokumentiert.
Prüfbar
Automatisierte Tests sichern kritische Geschäftsregeln und Integrationen ab.
Betreibbar
Monitoring, Backups und Updatewege werden vor dem Livegang festgelegt.
Nächster Schritt
Technologie ist geklärt - oder noch völlig offen?
Beides ist ein guter Ausgangspunkt. Wir starten mit dem Geschäftsproblem und machen die technische Entscheidung transparent.